MAU(Monthly Active Users)는 한 달 동안 서비스를 한 번 이상 이용한 순수 사용자 수입니다. 서비스의 전체 사용자 규모와 성장 추이를 보여 주는 대표 지표로, 투자 유치나 사업 성과를 설명할 때 가장 널리 인용됩니다.
측정 기준을 먼저 합의합니다
MAU는 정의가 흔들리면 숫자가 부풀려집니다. 다음 기준을 사전에 고정하세요.
- 순수 사용자: 중복 방문은 1명으로 집계
- 활성 기준: 단순 접속인지, 핵심 행동까지 본 것인지
- 기간 윈도우: 달력 월 기준인지, 최근 30일 롤링인지
같은 서비스도 기준에 따라 MAU가 크게 달라집니다. 외부 보고 수치와 내부 분석 수치는 정의를 명시해 비교해야 합니다.
DAU와의 관계로 참여 강도를 봅니다
규모만으로는 건강한 성장인지 알기 어렵습니다. 일간 활성 방문자(DAU)를 MAU로 나눈 **고착도(Stickiness)**로 재방문 빈도를 가늠합니다.
| 고착도 | 해석 |
|---|---|
| 50% 이상 | 거의 매일 쓰는 고빈도 서비스 |
| 20% 안팎 | 주 1-2회 방문하는 일반 수준 |
| 10% 미만 | 한 달에 몇 번만 쓰는 저빈도 |
고착도가 낮으면 MAU가 늘어도 실사용은 정체일 수 있습니다.
검색·AI 유입이 MAU를 좌우합니다
신규 MAU의 상당 부분은 검색 채널에서 들어옵니다. SEO로 자연 유입을 키우고 전환율을 높이면 광고 의존 없이 MAU가 성장합니다.
최근에는 AI 답변 노출도 중요한 유입원입니다. 생성형 엔진 최적화(GEO)와 AI 인용 점유율을 관리해야 검색·AI 양쪽에서 신규 사용자를 확보할 수 있습니다.
238lab은 SEO와 GEO를 함께 설계해 MAU의 유입원 자체를 넓힙니다.
참고
- MAU는 '한 달에 한 번'만 써도 집계되므로 참여 강도를 과대평가하기 쉽습니다.
- 잔존율, 이탈률, 고착도와 함께 해석하세요.
- 단순 규모 확장보다 재방문하는 활성 사용자 비중을 함께 추적해야 합니다.