포트폴리오

데이터 분석 환경과 콘텐츠, 키워드 전략이 모두 미비한 상태에서 데이터 수집 체계 구축과 기존 자산의 구조적 최적화를 중심으로 통합 SEO 전략을 설계했습니다.

다양한 상품과 카테고리로 구성된 커머스 사이트의 검색 구조를 진단하고, 키워드 클러스터 기반의 IA 재설계와 페이지별 대표 키워드·title·H1 적용 가이드를 제공하였습니다.

기업·브랜드·커머스로 나뉜 웹자산의 검색 구조를 진단하고, 사이트 간 엔티티 관계와 콘텐츠 위계를 정비하기 위한 기술 SEO·AEO·GEO 우선 조치 과제를 설계하였습니다.

브랜드 콘텐츠와 상품 탐색 구조가 함께 운영되는 웹사이트를 대상으로 검색·AI 노출 기반을 진단하고, 브랜드 정보와 콘텐츠의 연결성을 강화하는 SEO·AEO·GEO 개선 방향을 제시하였습니다.

제품·가격·시공점·게시판으로 분산된 검색 자산을 정비하고, 동적 메타와 색인 체계, 지역 랜딩페이지, 페이지 유형별 구조화 데이터를 포함한 SEO·GEO 기반을 구축하였습니다.

도메인 초기 단계에서 니치 키워드 중심의 SEO 전략으로 안정적인 성장 기반을 구축하였습니다. 주요 키워드 순위를 확보한 뒤 운영을 내재화하여 현재는 고객사가 직접 SEO를 운영하고 있습니다.

기본 콘텐츠는 갖춰져 있었으나 일본 검색 환경에 맞는 SEO 구조가 정립되지 않은 상태였습니다. 현지 특성을 반영한 태그 최적화와 키워드 구조 정비, 온페이지 SEO를 진행하였습니다.

다수 브랜드를 운영하는 환경에서 도메인·디렉토리 구조와 키워드 전략이 정립되지 않은 상태였습니다. 포트폴리오 관점의 구조 설계와 쇼피파이 기반 SEO 운영 가이드, 키워드 클러스터링을 통한 페이지·콘텐츠 확장 전략을 제시하였습니다.

운영 인력 부족으로 아임웹으로 이관한 뒤, 키워드 클러스터링과 LSI 기반 콘텐츠 시딩을 통해 전반적인 성과를 개선했습니다.