구조화 데이터

구조화 데이터(Structured Data)는 웹페이지 내용을 검색엔진과 AI가 명확히 이해하도록 정해진 형식(주로 schema.org)으로 표시하는 마크업입니다. 스키마 마크업이라고도 부릅니다. 리치 결과 노출과 정확한 의미 전달을 도와 SEO와 AI 인용(GEO) 양쪽에 작용합니다.

기계에 의미를 알려주는 꼬리표

사람은 페이지를 보고 "이건 제품, 저건 가격, 이건 후기"라고 자연스럽게 구분합니다. 기계는 그렇지 못합니다. 구조화 데이터는 이 의미를 명시적으로 알려주는 꼬리표입니다.

• 권장 형식은 JSON-LD이며, 구글이 공식 권장합니다.
• <script type="application/ld+json"> 안에 별도 블록으로 삽입합니다.
• 화면 콘텐츠와 분리되어 유지 관리가 쉽습니다.
• 과거 방식인 Microdata, RDFa보다 적용과 디버깅이 편합니다.

마크업 내용은 실제 페이지에 보이는 정보와 일치해야 합니다. 보이지 않는 내용을 마크업하면 스팸으로 간주됩니다.

검색과 AI 양쪽에 주는 이점

• 리치 결과(Rich Results) - 별점, FAQ, 빵부스러기 경로, 가격 등이 SERP에 풍부하게 노출됩니다. 시각적 강조로 CTR 개선을 기대할 수 있습니다.
• 엔티티 이해 - 검색엔진이 "이 페이지가 무엇에 관한 것인지"를 정확히 파악합니다.
• AI 인용에 유리 - 의미가 정리된 콘텐츠는 답변 엔진과 AI 개요가 추출하고 인용하기 쉽습니다.

특히 AI 인용 점유율을 높이려는 단계에서 구조화 데이터는 콘텐츠의 신뢰 신호를 보강하는 기반이 됩니다. Author, Organization 정보를 명시하면 EEAT 평가에도 유리합니다.

콘텐츠 성격에 맞는 타입 선택

콘텐츠 유형에 따라 적합한 스키마를 선택합니다.

YMYL 영역에서는 작성자와 출처를 드러내는 마크업이 더욱 중요합니다.

참고

• 작성 후 구글의 리치 결과 테스트와 스키마 검증 도구로 오류를 점검합니다.
• 적용 결과는 구글 서치콘솔의 개선 사항 보고서에서 확인합니다.
• 마크업만으로 순위가 오르지는 않습니다. 본문 품질과 콘텐츠 SEO가 선행되어야 효과가 납니다.
• 238lab은 SEO와 GEO를 함께 보며, 구조화 데이터를 검색 노출과 AI 인용을 동시에 노리는 설계 요소로 다룹니다.